BANCO PREGUNTAS MEDICINA PREVENTIVA

1. El valor predictivo positivo de una prueba diagnóstica se define como. a) Una cantidad igual a 1 menos la especificidad. b) Una función que depende solo de la sensibilidad y la especificidad. c) La probabilidad de que un individuo obtenga resultado positivo. d) La probabilidad de una enfermedad que ha dado un resultado positivo en el test. e) La proporción de verdaderos positivos.

2. En relación con el valor predictivo de una prueba diagnóstica señale la respuesta correcta. a) El valor predictivo no depende de la prevalencia de la enfermedad. b) Cuando la prevalencia de la enfermedad es baja es improbable que el paciente con una prueba con resultado positivo tenga realmente la enfermedad. c) Cuando la prevalencia de la enfermedad es baja es probable que el paciente con una prueba con resultado positivo tenga realmente la enfermedad. d) Cuando la prevalencia de la enfermedad es alta es probable que el paciente con resultado positivo no tenga la enfermedad. e) Cuando la prevalencia de la enfermedad es baja no hay aumento de falsos positivos.

3. ¿Cuál de los siguientes estudios se corresponde con el diseño de un estudio de casos y controles?. a) Seleccionamos un grupo de pacientes diagnosticados de agranulocitosis y un grupo control de pacientes del mismo hospital con otras enfermedades hematológicas. Comparamos a los dos años en ambos grupos la proporción de pacientes que sobreviven. b) Seleccionamos un hospital en el que han ocurrido una serie de casos de agranulocitosis y como control otro hospital sin ningún caso. Comparamos la tº de los depósitos de agua de cada hospital. c) Seleccionamos un grupo de diabéticos e hipertensos en tratamiento con el medicamento A y otro grupo con las mismas enfermedades en tratamiento con diuréticos. Comparamos en ambos grupos el nivel de proteinuria después de 6 meses de tratamiento. d) Seleccionamos una muestra de sujetos que han obtenido un resultado positivo en un control de alcoholemia mientras conducían. Calculamos en este grupo la prevalencia de cardiopatía isquémica sintomática.

4. El modelo explicativo de determinantes de salud de Lalonde. a) Agrupa los determinantes de la salud en 4 grandes grupos. b) El sistema de asistencia sanitaria es el determinante de morbi-mortalidad menos importante. c) Representa uno de los primeros marcos teóricos para la comprensión de los determinantes de la salud. d) B y c son ciertas. e) Todas son ciertas.

5. ¿Cuál de los siguientes tipos de prevención tiene como resultado directo la disminución del número de casos nuevos de la enfermedad?. a) Prevención primaria. b) Prevención secundaria. c) Prevención terciaria. d) Prevención secundaria y terciaria. e) Ninguna de las anteriores es correcta.

6. ¿Cuál de las siguientes medidas no es un ejemplo de prevención primaria?. a) Prohibir la conducción ante cierto nivel de alcoholemia. b) Reducir la exposición de asbesto en el trabajo. c) Cambios en la composición de las dietas, previamente hiperlipídicas en la población general. d) Citología cervical como cribado de cáncer de cuello de útero. e) Inmunización contra la rubeola.

7. La toma de antiagregantes después de un infarto agudo de miocardio con el fin de evitar complicaciones en el mismo es una medida de prevención: a) Primaria. b) Secundaria. c) Terciaria. d) Primaria y terciaria. e) No es una medida de prevención puesto que ya se ha producido el infarto.

8. Sobre las fases de la historia natural de la enfermedad, todas son ciertas, excepto: a) En las fases de susceptibilidad comienzan a producirse cambios a nivel tisular. b) En la fase presintomática empiezan a producirse cambios prepatogénicos, pero sin manifestaciones clínicas. c) Las fases de inducción y latencia corresponden al periodo de incubación definido por Rothman. d) En la fase de enfermedad clínica suelen identificarse diferentes estadios. e) Algunas enfermedades dejan secuelas crónicas.

9. El cribado es preferible que se realice en la fase de: a) De incapacidad. b) De latencia. c) De inducción. d) De susceptibilidad. e) De enfermedad clínica.

10. Si al extraer una muestra de individuos observamos que el 7% de ellos tiene una glucemia por encima de 120 mg/dl (considerado por tanto diabetes), conoceremos: a) La prevalencia de diabetes mellitus. b) La incidencia de diabetes mellitus. c) El riesgo de diabetes en esa población. d) La fracción etiológica del riesgo. e) La velocidad de enfermar que tiene esa población.