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EXAMEN 2015 PRÁCTICO

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Título del Test:
EXAMEN 2015 PRÁCTICO

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Fecha de Creación: 2026/02/04

Categoría: Otros

Número Preguntas: 50

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1. La incidencia acumulada: a) En sentido estricto es una tasa. b) Es independiente del periodo de observación. c) estima el riesgo o la probabilidad de que un individuo desarrolle la enfermedad en un periodo de tiempo. d) Una incidencia acumulada del 10% se considera siempre alta. e) Es lo mismo que densidad de incidencia.

2. Si en una cohorte estática de 10.000 personas sanas se han registrado 10 casos por año de un proceso crónico cuya letalidad es del 0%. ¿Que valor alcanzará la incidencia acumulada del segundo año de observación?. a) 20/ 10.000. b)19/100.000. c) 10/9.990. d) 10/ 20.000. e) No se puede calcular con los datos aportados.

3.En un estudio realizado en 40 personas con artritis reumatoide, 14 tienen nódulos reumatoides. La relación 14/40 es: a) Una razón. b) Una proporción. c) una tasa. d) un valor predictivo. e) una incidencia.

4. Se realiza un estudio de cohortes para comprobar el riesgo de desarrollar una hemorragia cerebral (HC) en pacientes hipertensos, comprobando la incidencia del HC en una cohorte de hipertensos, frente a una de normotensos. Se obtienen como resultado una incidencia en expuestos (I) de 0’3 y una incidencia en no expuestos de 0’1. Calcula el porcentaje de HC en hipertensos que se debe a la hipertensión arterial: a)20%. b) 50%. c) 16%. d) 66’6 %. e) 83%.

5. ¿Cómo se denomina el riesgo calculado?. a) Riesgo Atribuible (RAE). b) Odds ratio (OR). c) Fracción etiológica en expuestos (FEe). d) Diferencia de proporciones. e) Incremento de riesgo relativo (IRR).

6. ¿Cuál de los siguientes ítems (cocientes) representa una razón?. a) Hipertensos / población total. b) hipertensos controlados/ hipertensos tratados. c) hipertensos con retinopatías / hipertensos totales. d) Hipertensos controlados/ Hipertensos no controlados. e) Ninguna de las anteriores es correcta.

7. Si seguimos a una población de 2000 personas durante un período de 3 años y se declaran este período 30 procesos de enfermedad. ¿Cuál es la tasa anual?. a) 0’015 casos / año. b) 5 casos / 1.000 personas -año. c) 15 casos / 1.000 personas -años. d) 0,025 casos / años. e) Ninguna de las anteriores.

Se ha examinado una muestra de 1000 sujetos y se han seguido a lo largo de 2014 para estudiar la presencia de una determinada enfermedad. Durante el seguimiento 994 sujetos han permanecido libre de dicha enfermedad y la evolución de los restantes se indica a continuación: Calcular: 8. Prevalencia al 1/1/2014: a) 3/ 6. b) 6/1000. c) 6/994. d) 3/1000. e) todas falsas.

9. Prevalencia durante 2014. a) 3/ 6. b) 6/1000. c) 6/994. d) 3/1000. e) todas falsas.

10. Incidencia acumulada en 2014: a) 3/4. b) 3/997. c) 6/994. d) 3/1000. e) Todas son falsas.

11. Densidad de incidencia durante 2014 (persona-mes). a) 3/ 6 x 12 (meses personas). b) 6/ 1000 (meses personas). c) 6/ 994 x12. d) 3/ 7 + 3 + 7 + (994 x 12) (meses-personas). e) 3 / 7 + 3 + 7 (meses personas).

12. En el estudio de Framingan (Framingan Herat Study) sobre cardiopatía isquémica, se encontró que en el examen inicial 17 personas por cada 1000 tenían síntomas evidentes de cardiopatía coronaria. A qué medida de frecuencia se corresponde: a) tasa de incidencia. b) prevalencia. c) razón de morbilidad estandarizada. d) tasa específica bruta. e) tasa de mortalidad ajustada.

13. Se han realizado un estudio entre la población adulta no hospitalizada en Málaga desde 2010 al 2014. Los datos de este estudio se muestran a continuación: Los investigadores establecieron que había un aumento relacionado con la edad del riesgo de hipertensión en esta población. ¿Cómo sería la interpretación de estos investigadores?. a) es correcto. b) es incorrecta porque se basa en tasas. c) es incorrecta porque la incidencia no describe el riesgo. c) es incorrecta porque la incidencia no describe el riesgo. d) es incorrecta porque utiliza la prevalencia. e) es incorrecta porque los cálculos no están ajustados por edades.

14. Cuál de los siguientes NO es una medida de frecuencia: a) prevalencia. b) Riesgo relativo. c) tasa. d) razón. e) proporción.

15. ¿Cuál es la densidad de incidencia en un estudio de 4 años de duración en el que se siguen 5 personas, dos de ellas desarrollan el proceso tras dos años de seguimiento, una tras tres años y dos no lo desarrollan?: a) 0,75 personas-año. b) 0,60 personas-año. c) 0,20 personas-año. d) 0,33personas-año. e) Ninguno de las anteriores.

16. Si un paciente fumador e hipertenso le solicita información sobre cuál es su probabilidad de padecer cardiopatía isquémica dentro de 5 años, buscarás preferentemente en la literatura médica datos sobre: a) Incidencia Acumulada de los fumadores e hipertensos. b) Densidad de incidencia de los fumadores e hipertensos. c) riesgo relativo de los fumadores e hipertensos. d) fracción atribuible de los fumadores e hipertensos. e) prevalencia en los fumadores e hipertensos.

17. Si la probabilidad de que una persona con la enfermedad esté expuesta a un determinado factor de riesgo es de 0,75; ¿Cuánto vale la odds de exposición?. a) 1. b) 2. c) 3. d) 4.

18. Si por cada vacunado hay 4 que no están (la odds de no vacunados es de 4), ¿cuál sería la probabilidad de no estar vacunado?: a) 4/1=4%. b) 4/4+1 = 0,8 (80%). c) 4-1=3%. d) 4+1⁄4 = 1,25 (25%). e) No se puede calcular, faltan datos.

19. ¿Cuál sería la odds de una neumonía de origen hospitalario, debida probablemente a la ventilación mecánica (VM), si el 75% de los que son sometidos a la VM padecen?. a) 0,75 / (1-0,75) = 3. b) 75-25 = 50. c) 25/75 = 12,5. d) 75/75 + 1 = 0,9.

20. El número de personas a las que se debe retirar una exposición para evitar 1 solo evento (enfermedad, fallecimiento), se denomina: a) Riesgo atribuible en expuestos. d) Fracción preventiva. c) Número Necesario a Tratar (NNT). d) Fracción prevenible.

21. En una exposición perjudicial. Si hablamos de la frecuencia de la enfermedad en toda la población debida a la exposición, nos estamos refiriendo a: a) Riesgo Atribuible Poblacional (RAP). b) Fracción Atribuible Poblacional (FAP). c) Número Necesario a Tratar (NNT). e) Riesgo Atribuible en expuestos (RAE). a) Fracción atribuible en expuestos (FAE).

22. En una exposición perjudicial. Si hablamos de la frecuencia de la enfermedad que evitaríamos en la población, si eliminásemos la exposición, nos estaríamos refiriendo a: a) Riesgo Atribuible en expuestos (FAE). b) Riesgo Atribuible Poblacional (FAP). c) Número Necesario a Tratar (NNT). d) Riesgo Atribuible Poblacional (RAP). e) Riesgo Atribuible en expuestos (RAE).

23. En una exposición perjudicial. Si hablamos de la proporción (%) del riesgo, entre los expuestos a un factor de riesgo, que se puede atribuir a la exposición, nos estamos refiriendo a: a) Fracción atribuible en expuestos (FAE). b) Fracción Preventiva (FP). c) Riesgo Atribuible en expuestos (RAE). d) Fracción Atribuible Poblacional (FAP). e) Riesgo Atribuible Poblacional (RAP).

24. En una exposición perjudicial. Si hablamos de la proporción (%) de los casos de enfermedad en la población que pueden ser atribuidos a la exposición, nos estamos refiriendo a: a) Fracción Atribuible en Expuestos (FAE). b) Fracción Atribuible Poblacional (FAP). c) Riesgo Atribuible en expuestos (RAE). d) Riesgo Atribuible Poblacional (RAP).

25. ¿Cuál es la fórmula para calcular la fracción atribuible poblacional (FAP) o Proporción atribuible?. a) FAP = 1/RR. b) FAP = (IAp - IA0) / IAp. c) FAP = RAE/IA1. d) FAP = 1 - (1/RR).

26. ¿Cuál es la fórmula de la Fracción atribuible en expuestos (FAE)?. a) FAE= 1/RR. b) FAE= RAE/IA1. c) FAE= 1 - (1/RR). d) FAE= (RR-1)/RR. e) son correctas B, C y D.

27. En una exposición perjudicial, al % en el que la exposiciónincrementa el riesgo de padecer el efecto, en términos relativos, se le denomina: a) Riesgo relativo (RR). b) Incremento de Riesgo relativo (IRR). c) Reducción Absoluta del Riesgo. d) Fracción Preventiva Población. e) Número necesario a tratar.

28. En una exposición beneficiosa. Si hablamos del número de veces menos del riesgo que tienen los expuestos a padecer el efecto, en relación a los no expuestos, nos estamos refiriendo a: a) Riesgo Atribuible en expuestos. b) Riesgo Relativo (RR). c) Reducción Absoluta del riesgo. d) Riesgo atribuible. e) Fracción preventiva población.

29. En una exposición beneficiosa. Si hablamos de número de la proporción (%) de la enfermedad entre los expuestos a un factor protector que evita gracias a la intervención o exposición beneficiosa, nos estamos refiriendo a: a) Fracción preventiva (FP). b) Reducción Relativa del Riesgo. c) Riesgo Relativo. d) a y b son ciertas. e) ninguna es cierta.

30. En una población de 1000 personas con una prevalencia de diabetes del 5% se aplica un test para el diagnóstico de esta patología con una sensibilidad y una especificidad del 80%. ¿Cuántas personas darán positivo con nuestro test?. a) 200. b) 640. c) 230. d) 120.

31. Si una prueba de “screening” tiene una Sensibilidad del 90% y una Especificidad del 95% Suponiendo que se aplican sobre 100 enfermos y 100 sanos. Hacerla tabla y decir cuántos son los verdaderos positivos: a) 90. b) 100. c) 10. d) 95. e) 5.

32. Con el test anterior: ¿Cuál es el valor predictivo del test positivo (VPT+)?. a) 10/10. b) 90/100. c) 90/95. d) 95/105. e)5/95.

33. ¿Y el valor predictivo del test negativo (VPT-)?. a) 10/100. b) 90/100. c) 90/95. d) 95/105. e) 5/95.

34. Si al aplicar una prueba diagnóstica se observó un 10% de falsos positivos ¿cu*ál de las siguientes afirmaciones es cierta?. a) La sensibilidad es del 90%. b) La especificidad es del 90%. c) El valor predictivo positivo es del 90%. d) La sensibilidad es del 10%.

35. Para estudiar una enfermedad rara es recomendable usar: a) Un estudio ecológico. b) Un estudio de casos y controles. c) Un estudio de cohortes. d) Un estudio transversal.

36. De los siguientes estudios, ¿cuálNO nos permite analizar posibles relaciones causales?. a) casos y controles. b) serie de casos. c) cohortes. d) Experimental.

37. La medida que se usa para conocer la velocidad de aparición de un evento es: a) La Odds. b) la razón enfermo/sano. c) la odds ratio. d) la tasa de incidencia.

38. Se pretende comprobar si la exposición a un pesticida está asociada al cáncer de pulmón. Sabemos que el uso de este pesticida es muy poco frecuente, pero en algunas zonas se sigue usando. El diseño más adecuado para evaluar si existe asociación entre la exposición y el efecto sería: a) estudio transversal. b) estudio de cohortes. c) estudio de casos y controles. d) estudio experimental.

39. La principal diferencia entre un estudio experimental y el resto de estudios epidemiológicos es: a) La asignación de la exposición. b) El tamaño de la muestra. c) El tiempo de duración. d) El coste del estudio. e) La precisión en las medidas.

40. Si una prueba es muy específica (99,5% de especificidad) y da positiva: a) Descartamos enfermedad. b) Sospechamos de un fallo en la prueba. c) Se puede establecer como el goldstandar. d) Aumenta la especificidad. e) Confirmamos enfermedad.

41. En un estudio sobre la asociación entre Leucemia Aguda No Linfocítica (LANL) y la exposición laboral a derivados del petróleo se empleó el siguiente procedimiento: a) Se registraron los 50 primeros casos diagnosticados en una clínica y se utilizaron datos sobre su exposición a los derivados del petróleo remitidos por el Servicio de Prevención de Riesgos Laborales de la empresa del trabajador. Se valoraba la exposición acumulada en años anteriores al diagnóstico. De los 50 casos de LANL 18 estaban expuestos a derivados del petróleo. b) Se estudiaron 100 pacientes que acudieron a la clínica por motivos no relacionados con el cáncer y se valoró la misma información a partir de la empresa. De ellos, sólo 10 de ellos estaban expuestos a dichos derivados. ¿De qué tipo de estudio epidemiológico se trata?. a) Un estudio ecológico. b) Un estudio de casos y controles. c) Un estudio de cohortes. d) Un estudio transversal. e) Un estudio cualitativo.

42. Elabora una tabla tetracórica y di en el grupo de enfermos, cuál es el nº de personas expuestas a dichos derivados del petróleo. a) 18. b) 90. c) 10. d) 122. e) 28.

43. A la luz de la magnitud de los resultados (Chi-cuadrado con un a p<0,001), y sin necesidad de conocer más datos sobre el estudio ¿podemos hablar de asociación casual entre los derivados del petróleo y la leucemia?. a) No es posible, se está calculando la asociación estadística. b) Se debe calcular la OR y sus intervalos de confianza. c) Los intervalos de confianza están por encima de 1. d) No es suficiente Chi-cuadrado. e) Todas son ciertas.

44. Para saber si hay una asociación causal, ¿Qué riesgo tendrías que calcular?. a) Riesgo atribuible. b) Fracción etiológica en expuestos. c) Odds ratio, razón de ventaja. d) Tasas de exposición. e) Fracción poblacional.

45. ¿Cuál sería su valor?: a) 2,46. b) 5,06. c) 6. d) 0,36. e) 7.

46. ¿Cómo se llama la Proporción (%) de casos de gripe, entre las personas vacunadas, que se pueden evitar gracias a la vacuna?. a) Riesgo relativo. b) Reducción Absoluta del riesgo. c) Diferencia Absoluta del riesgo. d) Fracción preventiva. e) Número necesario a tratar (NNT).

47. ¿Cuál sería su cálculo?. a) 14 / 1070 = 0,01. b) 95 / 532 = 0,18. c) (14/1070) / (95/532) = 0,05. d) 1 - [(14/1070) / (95/532)] = 0,95. e) 14 / 95 = 0,15.

48. ¿Cuál sería su cálculo de la Reducción absoluta del Riesgo (RAR)?. a) 14 / 1070 = 0,01. b) 95 / 532 = 0,18. c) (14/1070) - (95/532) = -0,1. d) (95/532) - (14/1070) = 0,17. e) 1 / [(95/532) - (14/1070)] = 5,9.

49. El número de personas que debemos vacunar para evitar un solo caso de gripe se llama: a) Riesgo Relativo. b) Reducción Absoluta del riesgo. c) Reducción Relativa del riesgo. d) Fracción preventiva. e) Número necesario a tratar (NNT).

50. ¿Cuál sería su cálculo?. a) 1 / (14/1070) = 100. b) 1 / (95/532) = 5,55. c) (14/1070) - (95/532) = 0,05. d) 1 / [(95/532) - (14/1070)] = 5,9. e) 14 / 95 = 0,15.

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