Recopilatorio preventiva 1.

BANCO PREGUNTAS MEDICINA PREVENTIVA EXAMEN 2009 1. El valor predictivo positivo de una prueba diagnóstica se define como: a) Una cantidad igual a 1 menos la especificidad. b) Una función que depende solo de la sensibilidad y la especificidad. c) La probabilidad de que un individuo obtenga resultado positivo. d) La probabilidad de una enfermedad que ha dado un resultado positivo en el test. e) La proporción de verdaderos positivos.

2. En relación con el valor predictivo de una prueba diagnóstica señale la respuesta correcta: a) El valor predictivo no depende de la prevalencia de la enfermedad. b) Cuando la prevalencia de la enfermedad es baja es improbable que el paciente con una prueba con resultado positivo tenga realmente la enfermedad. c) Cuando la prevalencia de la enfermedad es baja es probable que el paciente con una prueba con resultado positivo tenga realmente la enfermedad. d) Cuando la prevalencia de la enfermedad es alta es probable que el paciente con resultado positivo no tenga la enfermedad. e) Cuando la prevalencia de la enfermedad es baja no hay aumento de falsos positivos.

3. ¿Cuál de los siguientes estudios se corresponde con el diseño de un estudio de casos y controles?. a) Seleccionamos un grupo de pacientes diagnosticados de agranulocitosis y un grupo control de pacientes del mismo hospital con otras enfermedades hematológicas. Comparamos a los dos años en ambos grupos la proporción de pacientes que sobreviven. b) Seleccionamos un hospital en el que han ocurrido una serie de casos de agranulocitosis y como control otro hospital sin ningún caso. Comparamos la tº de los depósitos de agua de cada hospital. c) Seleccionamos un grupo de diabéticos e hipertensos en tratamiento con el medicamento A y otro grupo con las mismas enfermedades en tratamiento con diuréticos. Comparamos en ambos grupos el nivel de proteinuria después de 6 meses de tratamiento. d) Seleccionamos una muestra de sujetos que han obtenido un resultado positivo en un control de alcoholemia mientras conducían. Calculamos en este grupo la prevalencia de cardiopatía isquémica sintomática.

4. El modelo explicativo de determinantes de salud de Lalonde: a) Agrupa los determinantes de la salud en 4 grandes grupos. b) El sistema de asistencia sanitaria es el determinante de morbi-mortalidad menos importante. c) Representa uno de los primeros marcos teóricos para la comprensión de los determinantes de la salud. d) B y c son ciertas. e) Todas son ciertas.

5. ¿Cuál de los siguientes tipos de prevención tiene como resultado directo la disminución del número de casos nuevos de la enfermedad?: a) Prevención primaria. b) Prevención secundaria. c) Prevención terciaria. d) Prevención secundaria y terciaria. e) Ninguna de las anteriores es correcta.

6. ¿Cuál de las siguientes medidas no es un ejemplo de prevención primaria?. a) Prohibir la conducción ante cierto nivel de alcoholemia. b) Reducir la exposición de asbesto en el trabajo. c) Cambios en la composición de las dietas, previamente hiperlipídicas en la población general. d) Citología cervical como cribado de cáncer de cuello de útero. e) Inmunización contra la rubeola.

7. La toma de antiagregantes después de un infarto agudo de miocardio con el fin de evitar complicaciones en el mismo es una medida de prevención: a) Primaria. b) Secundaria. c) Terciaria. d) Primaria y terciaria. e) No es una medida de prevención puesto que ya se ha producido el infarto.

8. Sobre las fases de la historia natural de la enfermedad, todas son ciertas, excepto: a) En las fases de susceptibilidad comienzan a producirse cambios a nivel tisular. b) En la fase presintomática empiezan a producirse cambios prepatogénicos, pero sin manifestaciones clínicas. c) Las fases de inducción y latencia corresponden al periodo de incubación definido por Rothman. d) En la fase de enfermedad clínica suelen identificarse diferentes estadios. e) Algunas enfermedades dejan secuelas crónicas.

9. El cribado es preferible que se realice en la fase de: a) De incapacidad. b) De latencia. c) De inducción. d) De susceptibilidad. e) De enfermedad clínica.

10. Si al extraer una muestra de individuos observamos que el 7% de ellos tiene una glucemia por encima de 120 mg/dl (considerado por tanto diabetes), conoceremos: a) La prevalencia de diabetes mellitusa) La prevalencia de diabetes mellitus. b) La incidencia de diabetes mellitus. c) El riesgo de diabetes en esa población. d) La fracción etiológica del riesgo. e) La velocidad de enfermar que tiene esa población.

11. En un estudio realizado sobre 50 personas con hipertensión arterial, 15 presentan hipertrofia ventricular izquierda, el cociente 15/50 es: a) Una razón. b) Una tasa. c) Una proporción. d) Una densidad de incidencia. e) Un valor predictivo.

12. La probabilidad de que un individuo desarrolle una cierta enfermedad a lo largo de un periodo de tiempo determinado se denomina: a) Riesgo relativo. b) Fracción atribuible. c) Prevalencia. d) Incidencia acumulada. e) Riesgo atribuible.

13. Respecto a la prevalencia señala la afirmación FALSA: A) La prevalencia tiene como denominador al total de la población. B) La prevalencia es, por definición una tasa. C) No precisa seguimiento en el tiempo. D) Mide “Casos Presentes”. E) La prevalencia no permite el cálculo del Riesgo Relativo.

14. Se quiere demostrar mediante un estudio de Cohortes el efecto de la hipertensión arterial (HTA) sistólica aslilada sobre la aparición de población enfermedad cardiovascular (ECV). 200 individuos fueron seguidos durante 15 años. De ellos 100 tiene el factor de riesgo y 100 no lo tienen. Durante el seguimiento 40 de los individuos con HTA sistólica y 20 de los que no padecen el factor de riesgo presentan episodios de ECV. El riesgo de padecer una ECV entre los sujetos que presentan el factor de riesgo es de: a) 40/100. b) 40/200. c) 20/100. d) 60/200. e) 20/200.

15. Si un nuevo tratamiento aumenta la supervivencia de enfermos que padecen un determinado cáncer y las tasas de incidencia permanecen constantes, la prevalencia de ese cáncer: a) Aumentará. b) Disminuirá. c) No se modificará. d) Dependerá de la tasa de incidencia. e) Dependerá de la fracción atribuible.

16. La probabilidad de que una enfermedad se desarrolle sobre un grupo de individuos expuestos a un factor de riesgo, comparada con la de un grupo no expuesto, se denomina: a) Incidencia acumulada. b) Densidad de incidencia. c) Riesgo relativo. d) Fracción atribuible. e) Prevalencia.

17. Respecto al análisis de los resultados de un estudio epidemiológico de cohorte mediante el riesgo relativo, es CIERTO que: a) Es la razón entre la incidencia en los no expuestos y la incidencia en los expuestos. b) Es una medida del efecto absoluto del factor de riesgo que produce una enfermedad. c) Carece de unidad. d) En los estudios de cohortes tiene el mismo valor que la Odds Ratio. e) Su límite inferior es 1.

18. Si en un estudio de cohortes obtenemos un riesgo relativo del 0.7% con un intervalo de confianza del 95% del 0’6 al 1’2, ¿Qué conclusión podemos obtener?: a) El riesgo relativo es significativo. b) El estudio está mal realizado, porque el intervalo de confianza no es significativo. c) El factor estudiado es protector. d) En un 25% de las ocasiones obtendremos valores del riesgo relativo inferiores a 1.2. e) El riesgo relativo obtenido no es significativo.

19. Todas las siguientes son características de los estudios de cohortes EXCEPTO: a) Es un tipo de diseño en el que se estudian dos tipos de sujetos (expuestos y no expuestos). b) Se utilizan normalmente para nombrar la multicasualidad de un efecto. c) Se obtienen estimaciones directas de la incidencia de la enfermedad. d) Por su tamaño y duración son en general más caros que otros estudios. e) No son de elección para enfermedades raras.

20. Al inicio de un estudio de cohortes, ¿cómo es la población?: a) Todos afectos del suceso. b) Todos sanos. c) La cohorte expuesta enferma y la cohorte no expuesta sana. d) La cohorte expuesta sana y la cohorte no expuesta enferma. e) Sólo sabemos que la cohorte no expuesta está sana.

21. La diferencia de la incidencia entre expuestos y no expuestos a un determinado factor es una medida de: a) De frecuencia del factor. b) De riesgo asociado a dicho factor. c) De incidencia del factor. d) De impacto del factor. e) De sensibilidad del factor.

22. con respecto al tipo de variables podemos decir: a) La TAS y el IMC son variables cuantitativas y continuas. b) La hipertensión y el consumo de tabaco son variables dicotómicas. c) La variable tabaco es cuantitativa discreta. d) Todas son ciertas. e) Todas son falsas.

23. La mejor manera de resumir algunas variables sería con: a) La media y la desviación típica para el IMC. b) Los porcentajes para el tipo de fumador. c) La media y la desviación típica para la TAS. d) Los porcentajes para los antecedentes familiares de infarto. e) Todas son ciertas.

24. Si queremos ver la influencia que tienen a la vez todas las variables (IMC TAS tipo de fumador y antecedentes de infarto) sobre la aparición de infarto, el análisis estadístico que tenemos que usar es: a) Regresión lineal múltiple. b) Regresión logística. c) Ensayo clínico aleatorizado. d) Curvas de Kaplan-Meyer. e) Test de Log-rank.

25. De todas las variables anteriores las que probablemente puedan seguir una distribución normal serían: a) El IMC y la TAS. b) Los antecedentes familiares de infarto. c) El tipo de fumador. d) La variable infarto. e) Todas.

26. Para ver cómo influye el tabaco en la muerte del recién nacido se han estudiado a 50 recién nacidos que presentaron muerte súbita y a 200 que no. En la investigación se comprobó que el porcentaje de madres fumadoras era mayor entre los niños con muerte súbita. Atendiendo a su diseño este tipo de estudio sería: a) Estudio de cohortes. b) Ensayo clínico. c) Estudio transversal. d) Estudio de casos y controles. e) Estudio de series de caso.

27. Supongamos un modelo de regresión lineal múltiple que relaciona los niveles medios de proteína C reactiva (PCR) medida en mmol/l como variable dependiente de con el número de articulaciones dolorosas de un paciente (ARTIC) y la edad en años como variable independiente. El modelo ajustado en una muestra de 100 pacientes es el siguiente: PCR= 0.47+ 0.08 ARTIC + 3 Edad … ¿Cómo se interpreta el coeficiente 0.08?. a) Como es superior a **** quiere decir que no existe asociación entre la variable dependiente e independiente. b) Es el cambio obtenido en la media de PCR como consecuencia de pasar a tener una articulación adicional inflamada a igualdad de edad. c) Es el valor medio de la PCR para los sujetos con una sola articulación inflamada afectada a igualdad de edad. d) Su cuadrado se interpreta como el porcentaje de varianza de la variable dependiente explicado por el modelo lineal. e) Es el valor medio basal de PCR para los individuos sanos (sin articulaciones afectadas).

28. los resultados de los diferentes estudios observacionales (cohortes, casos y controles) llevados a cabo sobre el riesgo de infarto agudo asociado a medicamentos ha sido: Fármaco A OR (IC 95%): 4.0 (2.5 – 7.2) Fármaco B RR (IC 95%): 2.1 (0.85 – 3.9) Fármaco C RR (IC 95%): 0.7 (0.4 – 0.85) Fármaco D OR (IC 95%): 3.0 (2.0 – 9.1) Si asumimos que A B C y D tienen la misma eficacia, similar seguridad, similar costo ¿Qué tratamiento elegirías?: a) Fármaco B. b) Fármaco C. c) Fármaco A. d) Fármaco D. e) No puede establecerse pues dependería de la frecuencia absoluta de la enfermedad (IAM).

29. Se compara un fármaco con un placebo para la prevención de fracturas osteoporóticas en mujeres postmenopáusicas. En la interpretación del ensayo clínico. ¿Qué significado tiene el número necesario para tratar (NNT)?: a) El número necesario de pacientes que reciban el placebo para que los resultados resulten creíbles. b) El número mínimo de pacientes incluidos en el ensayo clínico que deben de concluir el tratamiento para que se mantenga el poder estadístico. c) El número de pacientes a tratar para que el fármaco resulte eficaz. d) El número de pacientes que debe de incluir el ensayo clínico para obtener resultados con un nivel de significación estadística predeterminado. e) El número de pacientes a tratar con el fármaco para evitar un desenlace adverso.

30. En un estudio de seguimiento a largo plazo con pacientes con fibrilación crónica de aurícula se ha documentado un riesgo relativo de padecer una hemorragia intracraneal para anticoagulantes orales (en comparación con antiagregantes plaquetarios) de 3 (intervalos de confianza del 95%: 1.5 – 6) ¿Qué afirmación es cierta?: a) El diseño corresponde a un estudio de casos y controles. b) Los intervalos de confianza del riesgo relativo estimado confirman que las diferencias no alcanzan la significación estadística. c) El riesgo relativo estimado significa que la incidencia de hemorragia craneal es un 3% superior en el grupo tratado con anticoagulantes orales. d) El riesgo relativo estimado significa que existe una alta proporción (superior al 3%) de pacientes tratados con anticoagulantes orales que presentaron hemorragia craneal. e) El riesgo relativo estimado significa que la incidencia de hemorragia intracraneal entre los pacientes tratados con anticoagulantes orales ha sido tres veces superior a la de los tratados con antiagregantes plaquetarios.

31. Se está realizando un estudio para conocer el efecto de un nuevo analgésico. La variable principal de respuesta es una escala de dolor con los siguientes valores: 1 no dolor, 2 dolor leve, 3 dolor moderado, 4 dolor intenso. ¿De qué clase de variable se trata?: a) Variable dicotómica. b) Variable continua. c) Variable discreta. d) Variable ordinal. e) Variable cuantitativa.

32. La mediana de supervivencia es: a) El valor de tiempo a partir del cual la probabilidad de no sufrir el evento es inferior a 0.5. b) El valor del tiempo a partir del cual es más probable padecer el evento que no padecerlo. c) El valor del tiempo a partir del cual hay más pacientes que han padecido el evento que censurados. d) Las respuesta a b y c son correctas. e) Las respuestas a y b son correctas.

33. Se desea predecir el cambio en los niveles de colesterol a partir del ejercicio físico realizado, el nivel de estudios, el índice de masa corporal y la ingesta de grasa saturada. Utilizaremos para ello: a) ANOVA de dos vías. b) Regresión lineal múltiple. c) Regresión logística. d) Curvas de Keplen-Meier. e) Ninguna de las anteriores.

34. Al analizar la relación entre la tensión arterial sistólica (TAS) con el índice de masa corporal (IMC), la edad y si: a) El aumento de la edad provoca aumento de la TAS. b) La relación entre TAS e IMC es inversamente proporcional. c) Las mujeres tienen por término medio menor TAS. d) La edad es una variable dependiente. e) Todas son correctas.

35. Se realiza un estudio para determinar si se produce o no hemorragia digestiva con un determinado tratamiento. En este caso la variable principal del estudio es de tipo: a) Cualitativa continua. b) Cualitativa ordinal. c) Cualitativa discreta. d) Cualitativa dicotómica. e) Categórica dependiente.

36. Para tratar de establecer una relación causal entre el asma y el riesgo de enfermedad neumocócica invasiva (ENI) se seleccionan pacientes con ENI y se comparan con pacientes sin ENI, en cuanto a sus antecedentes de asma, ¿cual es el tipo de diseño de estudio empleado?: a) Estudio de cohortes. b) Ensayo clínico aleatorizado. c) Estudio ecológico. d) Casos y controles. e) Ensayo clínico cruzado.

37. ¿Cual de las siguientes NO es una característica de un estudio de casos y controles?. a) Son adecuados para estudiar enfermedades con largo período de inducción. b) Son en general menos costosos en tiempo y dinero que los estudios de cohortes. c) No permiten estimar incidencias. d). e). no se sabe.

38. La probabilidad de que un individuo de un estudio tenga un resultado negativo en las pruebas diagnósticas si realmente no tiene la enfermedad, se le denomina: a) Sensibilidad. b) Especificidad. c) Proporción de falsos negativos. d) Proporción de falsos positivos. e) Valor predictivo negativo.

39. En relación a los estudios de cohortes y a los estudios de casos y controles es cierto afirmar que: a) Generalmente suelen presentar problemas éticos. b) Son diseños observacionales de tipo descriptivo. c) Los estudios de cohortes son de elección cuando se pretende investigar el riesgo de medicamentos asociado a enfermedades que sean poco frecuentes. d) Los controles son los pacientes que tienen la enfermedad objeto de estudio pero que no han estado expuestos a los medicamentos cuyo riesgo se investiga. e) Los estudios de cohortes son de carácter generalmente prospectivo y los de casos y controles retrospectivos.

40. Con respecto a la distribución normal, es cierto que: a) La gráfica de la función de densidad recibe el nombre de campana de Gauss. b) Aparece de forma natural en las mediciones de variables continuas en personas como el peso, la talla el nivel de colesterol etc. c) La distribución N(0,1) recibe el nombre de normal estándar o tipificada. d) Las probabilidades de la normal tipificada están recogidas en la tabla. e) Todas son ciertas.

41. Respecto a los estudios de casos y controles, es cierto que: a) Se analizan comparando la incidencia de una enfermedad o proceso en el grupo de casos con respecto al grupo de controles. b) Pueden escogerse varios controles para cada caso. c) Una de las medidas de asociación que pueden calcularse directamente en su análisis es el riesgo relativo. d) Se denominan también estudios de prevalencia. e) Es preferibles seleccionar casos prevalentes en lugar de casos incidentes de la enfermedad o proceso en estudio.

42. Se valora la validez de predicción de albuminuria en pacientes diabéticos. Se seleccionaron aleatoriamente 316 sujetos del registro de diabéticos en la zona. Se les administró el test, que dio 204 verdaderos positivos, 5 falsos positivos, 4 falsos negativos y 103 verdaderos negativos. La sensibilidad del test para la detección de albuminuria es: a) 4/204. b) 4/316. c) 108/103. d) 204/208. e) 208/316.

43. En un estudio de las causas del cáncer de pulmón los pacientes con la enfermedad fueron apareados con controles por edad, sexo, lugar de residencia y clase social. Se comparó el porcentaje de personas en ambos grupos que llevaban consumiendo cigarrillos durante al menos 10 años en cantidad superior a 10 cigarros/día ¿de que tipo de estudio se trata?: a) Cohortes con grupo control. b) Casos y controles. c) Cohortes retrospectivo. d) Ensayo clínico. e) Casos y controles anidados.

44. Con respecto a los estudios de casos y controles, cual de las siguientes es cierta: a) Son prospectivos y son muy útiles para medir los efectos de exposiciones infrecuentes en la población. b) Permiten valorar simultáneamente el riesgo asociado a la exposición a varios factores etiológicos. c) Son estudios experimentales en los que los casos y controles se asignan al azar. d) Consiste en la comparación de un grupo de casos expuestos a un factor de riesgo con un grupo de controles no expuesto. e) Permiten conocer todos los acontecimientos adversos que aparecen con la exposición de un medicamento.

45. Cuál sería el estudio a elegir para evaluar si existe una relación causa – efecto entre un factor y una enfermedad poco frecuente: a) Transversos. b) Casos y controles. c) Cohortes. d) Series de casos. e) Correlaciones temporales.

46. Cuál de los siguientes criterios NO es un criterio de Causalidad: a) La respuesta favorable a un tratamiento en todos los pacientes tratados. b) La secuencia temporal. c) La relación dosis – respuesta. d) La fuerza de la asociación. e) La plausibilidad biológica.

47. Cual de los siguientes criterios es necesario y suficiente para establecer una relación de tipo causa – efecto: a) La secuencia temporal. b) La relación dosis – respuesta. c) La fuerza de la asociación. d) La plausibilidad biológica. e) Ninguno de los anteriores.

48. La relación entre la ingesta de sal y la presencia de hipertensión arterial es probablemente: a) Causa suficiente y necesaria. b) Causa suficiente pero no necesaria. c) Causa necesaria pero no suficiente. d) Causa ni suficiente ni necesaria. e) La sal no tiene nada que ver con la hipertensión.

49. Cuando los resultados de un estudio concuerdan con los de otros autores en otros países hablamos de: a) Plausibilidad. b) Consistencia. c) Coherencia. d) Analogía. e) Causalidad.

50. En un modelo determinista de causalidad al estudiar la enfermedad de la rabia (producida por el virus de la rabia) la presencia del virus es: a) Causa ni necesaria ni suficiente. b) Causa necesaria y suficiente. c) Ni causa necesaria ni suficiente. d) Causa necesaria pero no suficiente. e) Causa no necesaria pero sí suficiente.

51. Que característica define mejor al Ensayo clínico: a) Prospectivo. b) Experimental. c) Paralelo. d) Tamaño muestral. e) Enmascaramiento.

52. Cual de los siguientes diseños epidemiológicos es de tipo experimental: a) Estudios de cohortes. b) Estudios de casos y controles. c) Ensayos clínicos. d) Encuesta transversal. e) Estudios de series de casos.